Definisi Manajemen Sains
Manajemen Sains bisa didefinisikan sebagai seni dalam menyelesaikan pekerjaan melalui orang lain dan membuat proses perencanaan, pengorganisasian pengarahan dan pengawasan usaha-usahanya para anggota organisasi dan penggunaan sumberdaya. Hal - hal yang diperlukan antara lain :
- Mencapai Tujuan
- Menjaga keseimbangan diantara tujuan-tujuan yang saling bertentangan
- Mencapai efektifitas dan efisiensi
Pengertian Manajemen Sains adalah suatu ilmu yang menggunakan aplikasi matematika dalam menyelesaikan masalah yang dihadapi seorang manager yang dijelaskan sebagai filosofi dan logika untuk memecahkan masalah.
Tujuannya yaitu mampu dan menerapkan Metode sains untuk memecahkan masalah manajemen khususnya dalam hal penyajian data.
Pendekatan Sains Management
Suatu organisasi atau instansi perusahaan merupakan wadah tempat berkumpulnya beberapa orang untuk bekerjasama dibawah pimpinan manajer organisasi dalam rangka mencapai tujuan bersama. Organisai mengubah masukan yang terjadi dari
man, money, material dan
machine untuk mencapai keluaran terbaik yang bisa berupa suatu produk atau jasa untuk mendapatkan keuntiungan yang sebesar-besarnya. Dibutuhkan manajemen sains untuk membuat kaloborasi masukan tersebut agar mendapatkan keluaran yang maksimum.
Pada pelaksanaannya seorang manajer dihadapkan pada berbagai batasan - batasan atau kendala lapangan seperti persediaan bahan baku, tenaga terampil yang terbatas, biaya yang seadanya, masalah dengan transportasi, tempat penyimpanan stok yang terbatas. Ini adalah permasalahan yang sering terjadi dalam suatu organisasi, solusi yang diharapakan adalah bagaimana permasalahan tersebut bisa diselesaikan dengan keluaran yang seoptimal mungkin.
Disinilah manajemen sains berperan yaitu dengan menerapkan pendekatan ilmiah untuk memecahkan masalah-masalah menejemn diatas dalam rangka membantu manajer mengambil keputusan yang paling tepat. Secara ringkas manajemen sains melakukan pendekatan dengan langkah - langkah sebagai berikut :
- Melakukan Observasi: Mengenali dan mempelajari masalah-masalah yang dialami organisasi atau perusahaan agar masalah tersebut dapat dikenali dan bisa diantisipasi sebelumnya.
- Mendefinisikan Masalah: Masalah harus dapat didefinisikan dan dijabarkan dengan singkat, tepat dan jelas. Visi dan misi perusahaan akan sangat membantu dalam mengetahui masalah yang sedang terjadi.
- Membuat Pemodelan: Suatu pemodelan secara manajemen sains yang tepat harus dibuat yang merupakan penyajian ringkas untuk menggambarkan masalah yang sedang dihadapi.
- Menentukan Solusi: pemecahan masalah bisa dilakukan dengan program linear (metoda grafis, simpleks, transportasi, penugasan dan lain-lain), stokastik,, probabilitas dan teknik jaringan lainnya (simulasi, peramalan, persediaan, analisis hierarki dan lain-lainnya.)
- Melakukan perhitungan untuk mendapatkan solusi.
Ada kalanya satu model manajemen sains tidak memungkinkan mendapatkan solusi optimal, maka harus digunakan pemodelan yang lainnya agar benar-benar mendapatkan hasil optimal.
Teknik Sains Manajemen
Program Linear
Model matematika digunakan untuk meyelesaikan masalah optimasi. Memaksimumkan dan meminumkan fungsi tujuan, yang bergantung pada sejumlah variabel input. Hal terpenting yang harus dilakukan adalah mencari tahu tujuan penyelesaian masalah dan apa penyebab masalah tersebut.
Fungsi Program Linear
- Fungsi Tujuan yaitu mengarahkan analisa untuk medeteksi tujuan perumusan masalah ( Z,R atau P ).
- Fungsi Kendala yaitu untuk mengatasi sumber daya yang tersedia, dan permintaan atas sumber daya tersebut.
Asumsi Dasar Program Linear
- Proportionality : naik turunnya nilai Z dan penggunaan sumber atau fasilitas yang tersedia akan berubah secara sebanding (proportional) dengan perubahan tingkat kegiatan.
- Additivity : nilai tujuan tiap kegiatan tidak saling mempengaruhi, atau dalam LP dianggap bahwa kenaikan dari nilai tujuan (Z) yang diakibatkan oleh kenaikan suatu kegiatan dapat ditambahkan tanpa mempengaruhi bagian nilai Z yang diperoleh dari kegiatan lain.
- Divisibility : keluaran (output) yang dihasilkan oleh setiap kegiatan dapat berupa bilangan pecahan. Demikian pula dengan nilai Z yang dihasilkan.
- Deterministic (Certainty) : Asumsi ini menyatakan bahwa semua parameter yang terdapat dalam model LP (ai, bi Cj) dapat diperkirakan dengan pasti, meskipun jarang dengan tepat.
Model Program Linear
Fungsi Tujuan :
Max/min z = c1x1 + c2x2 + ... + cnxn
Berdasarkan kendala :
a11x1 +
a12x2 +
... + a1nxn (≤, =, ≥) b1
a21x1 +
a22x2 +
... + a2nxn (≤, =, ≥) b2
:
am1x1 +
am2x2 +
... + amnxn (≤, =, ≥) bm
x1, x2 ,
... xn ≥ 0
xj = variabel keputusan ke j
bi = kapasitas kendala ke i
cj = koefisien fungsi tujuan ke j
aij = koefisien kendala
Teknik Program Linear
- Menggambarkan bahwa hubungan fungsi linier dalam model matematika adalah LINIER
- Teknik pemecahan masalah terdiri dari langkah-langkah matematika
yang telah ditetapkan (program)
Contoh Kasus 1
Jawaban Kasus 1
Metode Grafik
Contoh : Perusahaan sepatu membuat 2 macam sepatu. Yang pertama merek I1, dgn sol karet, dan merek I2 dgn sol kulit. Diperlukan 3 macam mesin. Mesin 1 membuat sol karet, mesin 2 membuat sol kulit, dan mesin 3 membuat bagian atas sepatu dan melakukan assembling bagian atas dengan sol. Setiap lusin sepatu merek I1 mula-mula dikerjakan di mesin 1 selama 2 jam, kemudian tanpa melalui mesin 2 terus dikerjakan di mesin 3 selama 6 jam. Sedang untuk sepatu merek I2 tidak diproses di mesin 1, tetapi pertama kali dikerjakan di mesin 2 selama 3 jam kemudian di mesin 3 selama 5 jam. Jam kerja maksimum setiap hari mesin 1 adalah 8 jam, mesin 2 adalah 15 jam, dan mesin 3 adalah 30 jam. Sumbangan terhadap laba setiap lusin sepatu merek I1 = Rp 60.000,00 sedang merek I2 = Rp 50.000,00. Masalahnya adalah menentukan berapa lusin sebaiknya sepatu merek I1 dan merek I2 yang dibuat agar bisa memaksimumkan laba.
Model (Matematis) Program Linear
Variabel keputusan :
x1 = banyaknya sepatu merk I1 yang dibuat
x2 = banyaknya sepatu merk I2 yang dibuat
Maksimumkan Fungsi tujuan :
Z = 6X1 + 5X2
Berdasarkan Kendala (constrain)
(1) 2X1 £ 8
(2) 3X2 £ 15
(3) 6X1 + 5X2 £ 30
(4) X1 ³ 0, X2 ³ 0
Diagram Ishikawa (disebut juga diagram tulang ikan, atau cause-and-effect matrix) adalah diagram yang menunjukkan penyebab-penyebab dari sebuah even yang spesifik. Diagram ini pertama kali diperkenalkan oleh Kaoru Ishikawa(1968).
Pemakaian diagram Ishikawa yang paling umum adalah untuk mencegah defek
serta mengembangkan kualitas produk. Diagram Ishikawa dapat membantu
mengidentifikasi faktor-faktor yang signifikan memberi efek terhadap
sebuah even.
